SeaArt AI 图像 LoRA 训练详细步骤 — 从数据集到上线

训练前准备

数据集（最关键）

LoRA 的效果天花板由数据集质量决定。海艺推荐 10-20 张图像：

数据集要求：

• 分辨率统一（建议至少 512×512，1024×1024 更好）
• 目标明确：所有图片应该围绕同一个主题
• 训练角色 LoRA → 同一个人，不同角度、表情、光线
• 训练风格 LoRA → 同一种画风的作品，内容可以不同
• 训练物体 LoRA → 同一个物体，不同背景、角度
• 构图多样化：不要 20 张都是同角度正面照，侧面、背面、特写、远景都要有
• 干净无水印：带水印的图片训练出来的 LoRA 会"学会"水印

标签（Caption）：

给每张图写一段文字描述（Caption），告诉 AI 这张图里有什么。格式建议：触发词, 详细描述。

• 角色 LoRA 示例：cyberpunk_girl, black hair, red eyes, leather jacket, standing in alley
• 所有图的 Caption 里都包含同一个触发词（如 cyberpunk_girl），以后用 LoRA 时只要写触发词，AI 就知道要调用这个 LoRA

在线训练步骤

第 1 步：进入 LoRA 训练页面

• 模型库 → LoRA 训练入口
• 或直接从工作流页面进入

第 2 步：上传数据集

• 拖入图片
• 批量填写 Caption（或让海艺 AI 自动帮你生成，自己再审核一遍）
• 确认数据集预览

第 3 步：选择底模

• LoRA 是叠加在底模上的微调，底模风格要与 LoRA 目标匹配
• 角色 LoRA → 底模选与角色风格接近的（写实人选 SDXL/Flux，动漫人选 Pony）
• 风格 LoRA → 底模选最基础的底模（如 SDXL 1.0 base）

第 4 步：配置训练参数（海艺提供预设）

新手建议用平台提供的预设模板，参数已经调好：

第 5 步：启动训练并实时预览

• 点击"开始训练"，消耗算力
• 训练过程中海艺会定期生成测试样图，让你实时看 LoRA 学习效果
• 如果预览样图偏离目标，可以中途调整参数重训

第 6 步：训练完成 → 测试与发布

• 训练完成后直接在图像创作中调用这个新 LoRA
• 跑几张测试图确认效果达标
• 满意后发布到社区市场（详见发布与赚钱）

常见问题

训练出来的 LoRA 效果差 → 先检查数据集：图片够不够？标签写得准不准？底模选对了吗？训练时间多久 → 在线训练一般 5-15 分钟，取决数据集大小和参数复杂度能用免费算力训练吗 → LoRA 训练消耗的是"算力"（Power），不是每日体力。需要充值算力或用会员的高级权限