SeaArt AI 提示词编写技巧 — 让 AI 准确理解你的意图

提示词是文生图的灵魂

同样的模型和参数，提示词写得好不好直接决定出图质量。海艺的提示词引擎同时支持中文和英文，但英文描述通常能获得更精准的理解——主流底模都是用英文数据集训练的。

推荐结构：从宏观到微观

一个高质量提示词通常包含这几个层次（从粗到细排列）：

1. 主体：画面中最核心的对象（人物、动物、物品、场景）
2. 环境：主体所处的背景和氛围
3. 风格：艺术风格或写实程度
4. 光线：光源方向、氛围光、阴影处理
5. 镜头：构图、视角、镜头类型（如"85mm 人像镜头""广角俯瞰"）
6. 细节修饰：材质、纹理、图案等微小特征

示例：好提示词 vs 差提示词

差："一个女孩，好看，漂亮" → 没有场景、没有风格、没有光线，AI 只能瞎猜。

好："Portrait of a young Asian woman with wavy brown hair, holding a white ceramic cup of matcha latte, seated by a bay window in a minimalist Scandinavian apartment, warm golden afternoon sunlight streaming in through sheer curtains, soft bokeh background, cinematic lighting with subtle rim light, 85mm f1.4 lens, shallow depth of field" → 涵盖了主体、场景、光线、镜头，每一部分都给 AI 具体的参考。

正反描述

海艺支持正向提示词和反向提示词：

• 正向（Positive）：你想让 AI 画出来的东西
• 反向（Negative）：你不想出现的东西，常见用法是用来排除缺陷——比如 "low quality, blurry, distorted hands, extra fingers, bad anatomy"

新手可以直接在反向提示词里填上面那段"缺陷黑名单"，能显著减少出图崩坏的概率。

常见误区

• 堆砌形容词而非精确描述："beautiful, stunning, gorgeous, amazing" 这些词对 AI 来说意义不大，不如具体说"wearing a red wool coat with gold buttons"
• 一次塞太多主体：让 AI 同时画"10 个人 + 5 只猫 + 一辆飞机"，结果大概率是每个都画不好
• 忽略一致性：想画一个系列图，固定人物的脸型和服装时，应该用 LoRA 而不是靠提示词重复描述

利用随机提示词

没灵感的时候，海艺界面里点一下提示词框旁边的火箭图标，系统会随机生成一组完整的提示词组合。选中你喜欢的部分，替换掉不想要的，就能快速得到一个可跑的提示词。